Сборка и развертывание минимальной конфигурации

Содержание раздела
  1. Предустановленные программные средства
  2. Сборка Prostore
  3. Настройка СУБД Postgres
  4. Запуск сервиса Apache ZooKeeper
  5. Запуск Prostore
  6. Подключение к Prostore с помощью SQL-клиента
  7. Демонстрационный сценарий
    1. Создание необходимых логических сущностей
    2. Вставка данных
    3. Выборка данных
    4. Удаление логических сущностей

В этом разделе описаны шаги по развертыванию среды в конфигурации, предполагающей единственный датасорс типа ADP, а также отсутствие брокера сообщений Kafka и коннекторов для загрузки данных из Kafka.

Предустановленные программные средства

  • OC «Альт 8 СП» (8.4);
  • yum-utils;
  • curl;
  • git;
  • wget;
  • OpenJDK 8;
  • Apache Maven 3.6.3;
  • СУБД PostgreSQL 13;
  • Apache ZooKeeper;
  • SQL-клиент, например DBeaver.

Сборка Prostore 

# клонирование репозитория Prostore
git clone https://repository.datamart.ru/datamarts/prostore ~/prostore
# запуск сборки Prostore средствами Apache Maven
cd ~/prostore
mvn clean install -DskipTests=true
# создание символической ссылки на файл конфигурации
sudo ln -s ~/prostore/dtm-query-execution-core/config/application.yml ~/prostore/dtm-query-execution-core/target/application.yml
# приведение конфигурационного файла к виду, показанному ниже
sudo nano ~/prostore/dtm-query-execution-core/config/application.yml
Конфигурационный файл Prostore `application.yml` 
# настройки журналирования
logging:
# уровень важности сообщений, записываемых в лог-файл
  level:
    ru.datamart.prostore: ${DTM_LOGGING_LEVEL:DEBUG}
# настройки сервера Prostore
server:
# номер порта сервиса метрик
  port: ${DTM_METRICS_PORT:8080}  
# настройки swagger-ui
springdoc:
  api-docs:
    enabled: false
  swagger-ui:
# путь до openapi.yml
    url: /openapi.yml
# путь до swagger-ui
    path: /swagger-ui    
# настройки управления Prostore
management:
# настройки конечных точек Prostore
  endpoints:
# признак генерации метрик со стороны Prostore
    enabled-by-default: ${DTM_METRICS_ENABLED:true}
# настройки видимости метрик через веб-соединения
    web:
      exposure:
# состав метрик, видимых через веб-соединения
        include: ${DTM_METRICS_SCOPE:info, health}
# настройки spring actuator
  endpoint:
# настройки метрик, отражающих состояние нод Prostore
    health:
# признак детализации метрик по компонентам
      show-components: always
# признак сбора метрик
      probes:
        enabled: true
# настройки группы метрик        
      group:
# настройки метрики готовности ноды        
        readiness:
# признак подробного ответа по метрике
          showDetails: always
# составные элементы метрики
          include:
            - readinessState
            - dtmState
# настройки метрики запуска (перезапуска) ноды       
        startup:
# признак подробного ответа по метрике
          showDetails: always
# составные элементы метрики
          include:
            - dtmState
# настройки сервиса исполнения запросов
core:
# настройки плагинов
  plugins:
# список используемых типов датасорсов
    active: ${CORE_PLUGINS_ACTIVE:ADP}
# настройки сетевых подключений через HTTP-протокол
  http:
# номер порта сервиса исполнения запросов
    port: ${DTM_CORE_HTTP_PORT:9090}
# режим оптимизации работы сокета TCP_NODELAY
    tcpNoDelay: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_NO_DELAY:true}
# режим TCP FAST_OPEN
    tcpFastOpen: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_FAST_OPEN:true}
# режим оптимизации работы сокета TCP_QUICKACK
    tcpQuickAck: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_QUICK_ACK:true}
# настройки HTTP-клиентов
  webclient:
# режим оптимизации работы сокета TCP_NODELAY
    tcpNoDelay: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_TCP_NO_DELAY:true}
# режим TCP FAST_OPEN
    tcpFastOpen: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_TCP_FAST_OPEN:true}
# режим оптимизации работы сокета TCP_QUICKACK
    tcpQuickAck: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_TCP_QUICK_ACK:true}
# время ожидания подключения в миллисекундах
    connectionTimeoutMs: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_CONNECTION_TIMEOUT_MS:30000}
# размер пула коннектов для HTTP/1.1
    poolSize: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_POOL_SIZE:20}
# размер пула коннектов для HTTP/2
    http2PoolSize: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_HTTP2_POOL_SIZE:20}
# keepalive для HTTP/2 в секундах (0 — значение не ограничено)
    http2KeepAliveSec: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_HTTP2_KEEP_ALIVE_SEC:0}
    
# настройки HTTP-клиентов приватного API
privateapiwebclient:
# режим оптимизации работы сокета TCP_NODELAY
  tcpNoDelay: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_TCP_NO_DELAY:true}
# режим TCP FAST_OPEN
  tcpFastOpen: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_TCP_FAST_OPEN:true}
# режим оптимизации работы сокета TCP_QUICKACK
  tcpQuickAck: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_TCP_QUICK_ACK:true}
# время ожидания подключения в миллисекундах
  connectionTimeoutMs: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_CONNECTION_TIMEOUT_MS:2000}
# размер пула коннектов для HTTP/1.1
  poolSize: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_POOL_SIZE:20}
# размер пула коннектов для HTTP/2
  http2PoolSize: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_HTTP2_POOL_SIZE:20}
# keepalive для HTTP/2 в секундах (0 — значение не ограничено)
  http2KeepAliveSec: ${DTM_CORE_WEBCLIENT_LEADER_HTTP2_KEEP_ALIVE_SEC:0}   
    
# настройки окружения
  env:
# имя окружения для формирования полных имен логических БД
    name: ${DTM_NAME:test}
# настройки метрик prometheus
  prometheus:
# признак сбора метрик prometheus
    enabled: ${PROMETHEUS_ENABLED:true}
# настройки аутентификации
  auth:
# путь к API-методу авторизационного сервиса, возвращающему информацию о публичных ключах (JWKS или JSON Web Key Set) для проверки авторизационных токенов
    jwksUri: ${AUTH_JWKS_URI:}
# список ролей, назначаемых по умолчанию
    defaultRoles: ${CORE_DEFAULT_ROLES:env_owner}
# настройки восстановления состояния при запуске и перезапуске ноды Prostore
  restoration:
# признак восстановления состояния при запуске и перезапуске ноды Prostore
    autoRestoreState: ${AUTO_RESTORE_STATE:true}
# настройки синхронизации материализованных представлений
  matviewsync:
# периодичность запуска синхронизации в миллисекундах; если значение равно 0, синхронизация отключена
    periodMs: ${MATERIALIZED_VIEWS_SYNC_PERIOD_MS:5000}
# максимальное количество попыток синхронизации представления, после перезапуска ноды счетчик обнуляется
    retryCount: ${MATERIALIZED_VIEWS_RETRY_COUNT:10}
# максимальное количество представлений, синхронизируемых одновременно
    maxConcurrent: ${MATERIALIZED_VIEWS_CONCURRENT:2}
# настройки обработки retention-правил
  datacooling:
# периодичность запуска обработки retention-правил в миллисекундах; если значение равно 0, обработка отключена
    periodMs: ${DATA_COOLING_RUN_PERIOD_MS:600000}
# максимальное количество таблиц, обрабатываемых одновременно
    maxConcurrent: ${DATA_COOLING_CONCURRENT:2}
# периодичность проверки запросов, запущенных на ноде кластера, для удаления данных согласно retention-правилам (в миллисекундах)
    checkQueriesPeriodMs: ${DATA_COOLING_CHECK_QUERIES_PERIOD_MS:30000}
# периодичность проверки доступности нод кластера для удаления данных согласно retention-правилам (в миллисекундах)
    checkTrimPeriodMs: ${DATA_COOLING_CHECK_TRIM_PERIOD_MS:30000}
# настройки очереди операций по изменению логической схемы данных
  ddlqueue:
# признак использования очереди DDL-операций; до версии 5.6.1 очередь не использовалась
    enabled: ${CORE_DDL_QUEUE_ENABLED:true}
# настройки tslog
  tslog:
# количество уровней вложенности элементов, отсчитываемое от корневого элемента tslog;
# значение можно изменять только до тех пор, пока в логических БД окружения нет операций записи и дельт
    maxDepth: ${TSLOG_MAX_DEPTH:2}
# максимальное количество записей в одном элементе tslog
    pageSize: ${TSLOG_PAGE_SIZE:1600}    
# настройки источника данных
  datasource:
# настройки для EDML-операторов
    edml:
# количество записей, по умолчанию выгружаемых в одном сообщении топика Каfka
      defaultChunkSize: ${EDML_DEFAULT_CHUNK_SIZE:1000}
# период проверки статуса плагина в миллисекундах
      pluginStatusCheckPeriodMs: ${EDML_STATUS_CHECK_PERIOD_MS:1000}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при работе с первым смещением в топике Kafka
      firstOffsetTimeoutMs: ${EDML_FIRST_OFFSET_TIMEOUT_MS:15000}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при ожидании смены смещения в топике Kafka
      changeOffsetTimeoutMs: ${EDML_CHANGE_OFFSET_TIMEOUT_MS:10000}
# настройки ZooKeeper
    zookeeper:
# сетевой адрес хоста ZooKeeper для сервисной БД
      connection-string: ${ZOOKEEPER_DS_ADDRESS:localhost}
# время ожидания (в миллисекундах) сервисной БД до тайм-аута при соединении с хостом ZooKeeper
      connection-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_DS_CONNECTION_TIMEOUT_MS:30000}
# время бездействия (в миллисекундах) сервисной БД в сессии хоста ZooKeeper до тайм-аута
      session-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_DS_SESSION_TIMEOUT_MS:86400000}
# корневой путь к хосту ZooKeeper для сервисной БД
      chroot: ${ZOOKEEPER_DS_CHROOT:/adtm}
# количество попыток восстановления подключения к ZooKeeper во время выполнения операции (0 — количество не ограничено)
      connectionRetryCount: ${ZOOKEEPER_DS_CONNECTION_RETRY_COUNT:0}
# количество попыток выполнения операции в случае срабатывания блокировки optimistic (0 — количество не ограничено)
      optimisticRetryCount: ${ZOOKEEPER_DS_OPTIMISTIC_RETRY_COUNT:20}
# количество попыток выполнения операции записи в случае срабатывания блокировки optimistic (0 — количество не ограничено)
      writeOptimisticRetryCount: ${ZOOKEEPER_DS_WRITE_OPTIMISTIC_RETRY_COUNT:1000}
# максимальное количество операций, которое можно выполнить до вызова COMMIT DELTA без ключевого слова IMMEDIATE;
# значение должно быть меньше ограничения ZooKeeper, равного 2147483647
      maxSequenceSize: ${ZOOKEEPER_DS_MAX_SEQUENCE_SIZE:2000000000}
# настройки взаимодействия сервиса исполнения запросов с брокером сообщений Kafka
  kafka:
    producer:
      property:
# сериализатор строковых ключей
        key.serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# сериализатор строковых значений
        value.serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      property:
# десериализатор ключей как байтов
        key.deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer
# десериализатор значений как байтов
        value.deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer
# настройки кластера ZooKeeper для взаимодействия с брокером сообщений Kafka
    cluster:
      zookeeper:
# сетевой адрес хоста ZooKeeper для брокера сообщений Kafka
        connection-string: ${ZOOKEEPER_KAFKA_ADDRESS:localhost}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при соединении брокера Kafka с хостом ZooKeeper
        connection-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_KAFKA_CONNECTION_TIMEOUT_MS:30000}
# время бездействия (в миллисекундах) брокера Kafka в сессии хоста ZooKeeper до тайм-аута
        session-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_KAFKA_SESSION_TIMEOUT_MS:86400000}
# корневой путь к хосту ZooKeeper для брокера сообщений Kafka
        chroot: ${ZOOKEEPER_KAFKA_CHROOT:}
# максимальное количество повторных попыток соединения с брокером сообщений Kafka
        connectionRetryCount: ${ZOOKEEPER_KAFKA_CONNECTION_RETRY_COUNT:1}
# настройки администратора Kafka
    admin:
# время ожидания (в миллисекундах) входного потока данных брокером сообщений Kafka до тайм-аута
      inputStreamTimeoutMs: ${KAFKA_INPUT_STREAM_TIMEOUT_MS:2000}
# настройки статусов публикации событий брокером сообщений Kafka
    status.event.publish:
# имя топика Kafka, в который публикуются события
      topic: ${KAFKA_STATUS_EVENT_TOPIC:status.event.topic}
# разрешение на публикацию событий
      enabled: ${KAFKA_STATUS_EVENT_ENABLED:false}
# дополнительное разрешение на публикацию событий по операциям записи
      writeOperationsEnabled: ${KAFKA_STATUS_EVENT_WRITE_OPERATIONS_ENABLED:false}
# дополнительное разрешение на публикацию событий по созданию и удалению внешних таблиц
      externalDDLEnabled: ${KAFKA_STATUS_EVENT_EXTERNAL_DDL_ENABLED:false}
# настройки при использовании фреймворка vertx
  vertx:
# время в (секундах), после которого заблокированный поток пишет stacktrace
    blocking-stacktrace-time: ${DTM_VERTX_BLOCKING_STACKTRACE_TIME:1}
    pool:
# максимальный размер пула потоков, выполняющих долгие операции
      worker-pool: ${DTM_CORE_WORKER_POOL_SIZE:20}
# максимальный размер пула потоков, обрабатывающих события vertx
      event-loop-pool: ${DTM_CORE_EVENT_LOOP_POOL_SIZE:20}
# максимальный размер пула задач в сервисе исполнения запросов
      task-pool: ${DTM_CORE_TASK_POOL_SIZE:20}
# время (в миллисекундах) завершения задачи, выполняемой в сервисе исполнения запросов
      task-timeout: ${DTM_CORE_TASK_TIMEOUT:86400000}
# максимальный размер пула потоков, обрабатывающих события ZooKeeper по дельтам
      delta-watcher-pool: ${DTM_DELTA_WATCHER_POOL_SIZE:10}
# настройки кэширования запросов
  cache:
# начальная емкость кэша
    initialCapacity: ${CACHE_INITIAL_CAPACITY:100000}
# максимальный размер кэша
    maximumSize: ${CACHE_MAXIMUM_SIZE:100000}
# время (в минутах) устаревания кэша после последнего обращения к нему
    expireAfterAccessMinutes: ${CACHE_EXPIRE_AFTER_ACCESS_MINUTES:99960}
# настройки отката дельт
  delta:
# периодичность (в миллисекундах) проверки операций записи, требующих остановки
    rollback-status-calls-ms: ${DELTA_ROLLBACK_STATUS_CALLS_MS:2000}
# количество попыток отката дельты (0 — количество не ограничено, 1 — без повторных попыток)
    rollbackRetryCount: ${DELTA_ROLLBACK_RETRY_COUNT:3}
# время ожидания между попытками отката дельты в миллисекундах
    rollbackRetryTimeoutMs: ${DELTA_ROLLBACK_RETRY_TIMEOUT_MS:1000}
# максимальное время (в миллисекундах) ожидания завершения операций при откате дельты (0 — время не ограничено)
    rollbackOperationsTimeoutMs: ${DELTA_ROLLBACK_OPERATIONS_TIMEOUT_MS:29000}
# настройки отката операций записи
  writeOperation:
# количество попыток отката операции записи (0 — количество не ограничено, 1 — без повторных попыток)
    rollbackRetryCount: ${WRITE_OPERATION_ROLLBACK_RETRY_COUNT:3}
# время ожидания между попытками отката операции записи в миллисекундах
    rollbackRetryTimeoutMs: ${WRITE_OPERATION_ROLLBACK_RETRY_TIMEOUT_MS:1000}    
# настройки сбора статистики по сущностям
  statistics:
# признак сбора статистики
    enabled: ${CORE_STATISTICS_ENABLED:true}
# количество потоков, обрабатывающих сбор статистики
    threadsCount: ${CORE_STATISTICS_THREADS_COUNT:2}
# признак подсчета строк сущностей в статистике
    dataCountEnabled: ${CORE_STATISTICS_DATA_COUNT_ENABLED:true}
# минимальный интервал (в миллисекундах) между запуском сессий подсчета строк в логических сущностях
    dataCountPeriodMs: ${CORE_STATISTICS_DATA_COUNT_PERIOD_MS:0}
# настройки ADP
adp:
# настройки датасорсов типа ADP
  datasource:
# отметка элемента в массиве датасорсов и имя датасорса; каждый элемент массива содержит настройки одного датасорса типа ADP
    - name: ADP
# окружение (указывает базу данных в датасорсе)
      env: ${ADP_ENV_NAME:${DTM_NAME:test}}
# имя пользователя/логин для авторизации в датасорсе
      user: ${ADP_USERNAME:dtm}
# пароль для авторизации в датасорсе
      password: ${ADP_PASS:}
# сетевой адрес хоста датасорса
      host: ${ADP_HOST:localhost}
# сетевой адрес порта на хосте датасорса
      port: ${ADP_PORT:5432}
# лимит подключений к датасорсу в одном потоке; лимит по всем потокам равен произведению poolSize и executorsCount
      poolSize: ${ADP_MAX_POOL_SIZE:3}
# количество одновременных потоков, исполняющих запросы к датасорсу
      executorsCount: ${ADP_EXECUTORS_COUNT:3}
# максимальное время ожидания выполнения запроса в очереди подключений (0 — не ограничено)
      poolRequestTimeout: ${ADP_POOL_REQUEST_TIMEOUT:0}
# максимальный размер кэша запроса prepared statement
      preparedStatementsCacheMaxSize: ${ADP_PREPARED_CACHE_MAX_SIZE:256}
# максимальный размер запроса prepared statement, который может быть закэширован
      preparedStatementsCacheSqlLimit: ${ADP_PREPARED_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
# признак кэширования запросов prepared statement
      preparedStatementsCache: ${ADP_PREPARED_CACHE:true}
# настройки механизма загрузки данных (MPPW) в датасорс
      mppw:
# список сетевых адресов и путь к REST-интерфейсу для загрузки данных в формате: http://host_1:port_1,host_2:port_2,.../newdata/start
        restStartLoadUrl: ${ADP_REST_START_LOAD_URL:http://localhost:8096/newdata/start}
# список сетевых адресов и путь к REST-интерфейсу для остановки загрузки данных в формате: http://host_1:port_1,host_2:port_2,.../newdata/stop
        restStopLoadUrl: ${ADP_REST_STOP_LOAD_URL:http://localhost:8096/newdata/stop}
# список сетевых адресов и путь для получения информации о версии коннектора в формате: http://host_1:port_1,host_2:port_2,.../versions
        restVersionUrl: ${ADP_MPPW_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8096/versions}
# путь метода get-коннектора
        restGetEndpoint: ${ADP_MPPW_GET_ENDPOINT:/newdata/get}
# уникальное имя консьюмер-группы для загрузки данных в датасорс; для разных датасорсов одного типа должны быть указаны разные имена
        kafkaConsumerGroup: ${ADP_KAFKA_CONSUMER_GROUP:adp-load}
# время ожидания (в миллисекундах) get-метода коннектора до тайм-аута
        restGetTimeoutMs: ${ADP_REST_GET_TIMEOUT_MS:5000}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при проверке доступности коннектора
        checkTimeoutMs: ${ADP_MPPW_CONNECTOR_CHECK_TIMEOUT_MS:1000}
# количество попыток установки соединения при обращении к коннектору (0 — количество не ограничено, 1 — без повторных попыток)
        retryCount: ${ADP_MPPW_CONNECTOR_RETRY_COUNT:3}
# настройки механизма выгрузки данных (MPPR) из датасорса
      mppr:
# список сетевых адресов и путь для запросов на выгрузку данных в формате: http://host_1:port_1,host_2:port_2,.../query
        restLoadUrl: ${ADP_MPPR_QUERY_URL:http://localhost:8094/query}
# список сетевых адресов и путь для получения информации о версии коннектора в формате: http://host_1:port_1,host_2:port_2,.../versions
        restVersionUrl: ${ADP_MPPR_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8094/versions}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при проверке доступности коннектора
        checkTimeoutMs: ${ADP_MPPR_CONNECTOR_CHECK_TIMEOUT_MS:1000}
 # количество попыток установки соединения при обращении к коннектору (0 — количество не ограничено, 1 — без повторных попыток)
        retryCount: ${ADP_MPPR_CONNECTOR_RETRY_COUNT:3}

Далее конфигурационный файл application.yml обозначается термином «конфигурация Prostore».

Настройка СУБД Postgres 

# создание в СУБД Postgres SUPERUSER-пользователя c именем и паролем,
# указанными в конфигурации Prostore
# (значения параметров (adp:datasource:user) и (adp:datasource:password) соответственно)
cd /
sudo -u postgres psql -c 'CREATE ROLE dtm WITH LOGIN SUPERUSER'
sudo -u postgres psql -c "ALTER ROLE dtm WITH PASSWORD 'dtm'"
# создание базы данных с именем test, указанным в конфигурации Prostore (env: name)
sudo -u postgres psql -c 'CREATE DATABASE test'
# перезапуск сервиса Postgresql
sudo systemctl reload postgresql-13

Запуск сервиса Apache ZooKeeper 

# запуск одного экземпляра сервера ZooKeeper, если он еще не запущен
sudo systemctl start zookeeper
sudo systemctl status zookeeper

Запуск Prostore

Запуск с номером порта для сбора метрик, указанным в конфигурации Prostore (по умолчанию — 8080):

# запуск файла dtm-query-execution-core-<version>.jar (например, dtm-query-execution-core-5.1.0.jar)
cd ~/prostore/dtm-query-execution-core/target
java -jar dtm-query-execution-core-<version>.jar

Чтобы запустить Prostore с другим номером порта для сбора метрик, задайте нужное значение с помощью параметра конфигурации server:port или переменной окружения DTM_METRICS_PORT. Подробнее о параметрах конфигурации и способах их переопределения см. в разделе Конфигурация ноды.

Подключение к Prostore с помощью SQL-клиента

Чтобы подключиться к системе, следуйте инструкциям в разделе Подключение с помощью SQL-клиента.

Демонстрационный сценарий

Создание необходимых логических сущностей 

-- создание логической базы данных
CREATE DATABASE marketing;

-- выбор логической БД по умолчанию
USE marketing;

-- создание логической таблицы в БД marketing
CREATE TABLE sales (
  id BIGINT NOT NULL,
  transaction_date TIMESTAMP NOT NULL,
  product_code VARCHAR(256) NOT NULL,
  product_units BIGINT NOT NULL,
  store_id BIGINT NOT NULL,
  description VARCHAR(256),
  PRIMARY KEY (id)
)
DISTRIBUTED BY (id);

-- создание логического представления stores_by_sold_products
CREATE VIEW stores_by_sold_products AS
  SELECT store_id, SUM(product_units) AS product_amount
  FROM sales
  GROUP BY store_id
  ORDER BY product_amount DESC
  LIMIT 30;

Вставка данных 

-- открытие новой дельты
BEGIN DELTA;

-- запуск вставки данных в логическую таблицу sales
INSERT INTO sales
(id, transaction_date, product_code, product_units, store_id, description)
VALUES
(2000111, '2020-05-01 13:14:16', 'ABC202010', 7, 1000000123, 'Покупка без акций'),
(2000112, '2020-05-02 16:13:17', 'ABC202011', 11, 1000000456, 'Покупка без акций'),
(2000113, '2020-05-03 21:15:17', 'ABC202012', 5, 1000000789, 'Покупка без акций'),
(2000114, '2020-05-04 23:03:13', 'ABC202013', 7, 1000000123, 'Покупка без акций'),
(2000115, '2020-05-05 14:10:21', 'ABC202014', 21, 1000000623, 'Покупка без акций'),
(2000116, '2020-06-12 08:43:56', 'ABC202015', 32, 1000000987, 'Покупка без акций');

-- закрытие дельты
COMMIT DELTA;

Выборка данных 

-- запрос с неявным указанием столбцов и ключевым словом WHERE
SELECT * FROM sales
WHERE store_id = 1000000123;

-- запрос с агрегацией, группировкой и сортировкой данных, а также выбором первых 5 строк
SELECT s.store_id, SUM(s.product_units) AS product_amount
FROM sales AS s
GROUP BY (s.store_id)
ORDER BY product_amount DESC
LIMIT 5;

-- запрос к логическому представлению stores_by_sold_products
SELECT * FROM stores_by_sold_products;

Удаление логических сущностей 

-- удаление логического представления stores_by_sold_products
DROP VIEW stores_by_sold_products;